所有好的APP开发案例，除了外观设计精美，功能解决了人们的需求，但溯其根源，都是脱离不了底层的数据支撑的。所以，在APP开发中，懂点数据分析很有必要。下面长春APP开发公司星宿科技就跟大家分享一下数据分析在APP开发中的作用。

一、数据收集

当我们在做数据分析时，第一步要解决的问题肯定就是数据源的问题。我们把数据分为二大类：直接能获取的数据，通常都是内部数据。无非就是从网站后台或者是自己家的数据库里面导；外部数据，需要经过加工整理后得到的数据。

当然还有很多很多有价值的数据源，根据行业、需要找到最合适自己的数据源。在这里要着重提一点：第三方数据来源往往需要考虑数据源真实度。

二、数据清洗

清洗数据（筛选、清除、补充、纠正）的目的无非是从大量的、杂乱无章、难以理解的数据中抽取并推导出对解决问题有价值、有意义的数据。

清洗后、保存下来真正有价值、有条理的数据，为后面做数据分析减少分析障碍。

三、数据对比

对比，是数据分析的切入点。因为如果没参照物，数据就没有一个定量的评估标准。通常情况下我们从二个点去切入进行数据对比分析：1.横向对比 2.纵向对比

横向对比，与行业平均数据，与竞争对手的数据进行比对。举个例子，比如你家的APP用户留存率是60%，而行业平均留存是70%或竞争对手的用户留存率是70%，那就说明你家的产品在留存率方面有待加强！

纵向对比，与自家产品的历史数据进行对比，围绕着时间轴来对比。还是用用户留存率来进行举例子吧：比如，APP改版前30天，新用户留存率是70%的，而新版APP发布后，新用户留存率降了10%或者升了5%，这就产生了问题，到底是那些因素导致数据产生了异常呢？

要知道数据比对是发现问题的第一步，发现了问题才需要我去找出问题，并解决它。如果没有参考的对象，单独的数据放在那里，是没意义的。

四、数据细分

数据对比发现了异常，我们当然想知道是什么原因导致的。这里就要用到数据细分了：数据细分通常情况下先分纬度，再分粒度。

何谓为纬度？按时间分类就是时间纬度，按地区分类就是地域纬度，按来路分类就是来源纬度，按受访页面分类就是受访纬度；粒度是什么？你时间纬度，是按照天，还是按照小时？这就是粒度分析。纬度结合粒度进行细分，就可以将对比的差异值逐级锁定问题区域，就可以更容易地寻找出发生问题的原因了。

今天APP访问量涨了5%，咋回事不知道，你细分一看，大部分网页都没涨，某个频道某个活动页涨了300%，这就清楚了，这就是细分最简单的范例，其实很多领域都通用。

五、数据溯源

通常情况下，通过数据细分就能分析出大多数问题的原因并推导出结论了。

但也有特殊的情况，即使具体到粒度了也得不出有说服力的结论。

这时候我们再进一步，通过数据溯源就能找出问题的原因。依据锁定的这个纬度和粒度作为搜索条件，查询所涉及的源日志，源记录，然后基于此分析和反思用户的行为，往往会有惊人的发现，又或者结合用户使用场景去思考。

为了能够更好地为APP的运营提供依据，并且在APP产品遭遇市场变化时处变不惊，合理应对，通过数据的收集、归纳整理、分析递推、预测等数据分析技巧是很有必要的。