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大数据在IT时代的作用

2020-02-14 09:09:27     浏览:83次     作者:管理员     来源:原创

大科学家牛顿就是因一次疫情被困家中促进了万有引力的发现,新冠肺炎疫情防控的关键时期,宅在家正是提升自己的好时候。大数据在几年前就很火了,近几年更是深入到生活的方方面面。那么当今社会为什么需要学习大数据技术呢?星宿科技的小编就来为您解惑。

大数据在IT时代的作用

技术门槛更高

大数据比 Java 高一点,除了对数据库的操作之外,还需要学习大数据生态的东西,分布式、数仓、中间件等知识。大数据比机器学习低一些,不用会太多的算法和高等数学知识,这是需要长时间的磨练和沉淀,所以做这方向的研究生和博士居多。

也正是因为大数据的学习门槛比 Java 高,目前市场上相关的正规的培训机构较少,让你学学 Python 爬爬数据然后自称大数据培训。

计算机专业都会接触到Java、数据、C、C++等,但大数据专业设立以来,第一批大数据专业的学生也还在校,目前社会上的大数据岗位的人几乎都是自学的,谈不上对口,但是再过两年就不一定了,所以及早才能争抢到更多的优势。

大数据在IT时代的作用

薪资

高薪资也是吸引大部分人选择进入大数据开发行业学习的原因之一,普通开发岗和大数据开发薪资还是会差一个档次的,具体多少视公司而定。

积累性和挑战性

很多IT从业者对自己的职业前景感到迷茫和担忧,在许多大数据的学习群里经常讨论一些分布式,Redis、Zookeeper等知识之时显得不太合群,学习大数据是件具有挑战性的事。

了解过大数据的应该知道大数据的「4V理论」,随着时间的发展,企业产生的数据量肯定越来越大。在以前,我们对数据是不重视的,但是随着机器学习的发展,数据是越来越重要的。如果只是进行一些数据库的增删改查或者一些页面展示什么的,这些套路都是可复用的,讲究能用就行。但是大数据不一样,无论你是做平台的建设,数仓,计算等,一些场景一些机制都是需要你去思考的。

大数据在IT时代的作用

推动岗位的发展

大数据+现有岗位是一个趋势。大数据来临的时候,你前端不用做一些静态化,或者一些缓存机制吗?会一些 Hive、Hadoop,做可视化或和后端对接的时候是不是更有优势呢?后端学一些大数据的觉得是必要的,例如Kafka、Zookeeper等分布式、缓存相关的数据存储和传输是进阶 Java 必会的,让你在现有企业需要转型的时候可以直接就上。而运维呢?分布式集群运维,各个大数据平台上的节点运维,这就是一个趋势。

学习人工智能的捷径

随着科技的进步,包括硬件和软件,机器学习的使用门槛会越来越低,为什么这里强调使用。因为研究部门在每一家公司都是极少数的,更多的是在调库,调参。而随着硬件的进步,很多算法都是封装好的,可以进行傻瓜化操作,我们只需要给他大量的数据。

大数据在IT时代的作用

大数据时代各种技术日新月异,想要保持竞争力就必须得不断地学习。星宿科技写下这些文章的目的是希望能帮到一些人了解学习大数据相关知识 ,希望以上知识的分享对您有所帮助与启发。

 

 

 

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